2. 파이썬과 판다스(Pandas)의 시리즈와 데이터프레임으로 데이터 처리하기

문제 설명

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DataFrame을 Series와 Dict 자료구조로 생성하기

Series란..?

Pandas의 데이터프레임의 column에 해당합니다.
Index와 Data로 이루어지며, List에서 발전된 형태입니다.
from pandas import Series data_list = ['a','b','c','d','e'] alph_series = Series(data=data_list) print(alph_series)
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0 a 1 b 2 c 3 d 4 e dtype: object
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DataFrame - Series

1.
Series 생성 및 index 지정
# 1. 일반적인 생성 pandas.Series(['apple', 'pear', 'orange']) # 0 apple # 1 pear # 2 orange # 2. 인덱스 직접 지정 pandas.Series(['apple', 'pear', 'orange'],index=[1,2,3]) # 1 apple # 2 pear # 3 orange # 3. 인덱스가 꼭 숫자일 필요는 없죠. pandas.Series(['apple', 'pear', 'orange'],index=['a','b','c']) # a apple # b pear # c orange
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2.
Series to DataFrame
1.에서 만든 Series를 my_series라는 변수에 저장했다고 가정하겠습니다.
my_frame = my_series.to_frame() # 0 # a apple # b pear # c orange
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여기서 .columns를 통해 Column name을 설정하면 됩니다.
my_frame.columns = ['fruit'] # fruit # a apple # b pear # c orange
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DataFrame - Dictionary

1.
dict 생성
my_dict = { 'index': ['a', 'b', 'c'], 'fruit': ['apple', 'pear', 'orange'] }
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2.
dict to DataFrame
1.에서 만든 Series를 my_series라는 변수에 저장했다고 가정하겠습니다.
my_frame = pandas.DataFrame(my_dict) # index fruit # 0 a apple # 1 b pear # 2 c orange
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마찬가지로 .column이나 index인자를 이용해 직접 순서를 바꾸는 등 지정할 수 있습니다.

만들어진 데이터 저장하기

Pickle

DataFrame.to_pickle("path/file_name.pkl")
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csv

DataFrame.to_csv("path/file_name.csv") # index=False 옵션을 통해 index를 미포함시킬 수 있습니다
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tsv

DataFrame.to_csv("path/file_name.tsv")
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